转载：南开管理评论

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。

这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。例如，如果要想象两个变量之间的关系，请查看 “关联” 部分下的图表。或者，如果您想要显示值如何随时间变化，请查看 “变化” 部分，依此类推。

有效图表的重要特征：

在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。

设计简单，您不必太费力就能理解它。

从审美角度支持信息而不是掩盖信息。

信息没有超负荷。

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