行业前景及薪资

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。

2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》专门就“加强专业人才培养”进行阐述，提出“建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。鼓励高等院校、职业院校和企业合作，加强职业技能人才实践培养，积极培育大数据技术和应用创新型人才”。

数据价值往往需要通过数据服务来呈现。创新想法、新型数据处理能力、新服务供给技术等，是影响政府数据再利用价值链的重要因素，这一切离不开全民参与的氛围，也离不开专业人才的引领。无疑，目前我国大数据人才是稀缺的。建立我国数据人才的培养体系，保障数据发展应用中的人才供给，被提上日程。

我国教育部以及各大高校显然也意识到这一点，数据科学人才培养与学科建设从三年前起就被重视。

2016年2月份，教育部公布第一批获批开设数据科学与大数据技术本科专业的三所高校，分别为北京大学、对外经济贸易大学、中南大学（参见教育部发布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》）。

2017年第二批获批的高校数量多了约10倍，中国人民大学、复旦大学等32所高校申请到该专业（参见教育部发布的《2016年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》），具体名单附后。

2018年更如雨后春笋，共有同济大学等248所高校获批新增该专业（参见《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》），具体名单附后。

目前已有283所高校获批开设数据科学与大数据技术专业，在全国普通高等学校中占比近10%。该专业学制为4年，授予工学学位或理学学位。

南都大数据研究院分析发现，目前获批的283所高校中，985高校有17所，211高校(不含985)有19所，合计占比超过10%。而“双一流”大学有18所，占比为6.4%。31个省区市中只有西藏与青海暂无高校获批开设数据科学与大数据技术专业，数量最多的则是河南省，共有22所高校获批，占比7.8%，其次是北京、广东。

教育部公布第二批”数据科学与大数据技术专业”获批名单

教育部公布第三批”数据科学与大数据技术专业”获批名单

2017年部分院校“数据科学与大数据”专业录取线及位次