来源：微信公众号“机房360”

一年多以前，Network Computing公司研究了人工智能（AI）如何影响IT基础设施专业人员的一些预测。在那之后的几个月里，人工智能和机器学习已经在企业得到更多的应用。

IDC研究经理Marianne Daquila在今年9月指出，人工智能“已经超越了早期采用者，成为主流行业用例实施的主流。”她补充道，“银行、零售和制造业的早期采用者已经成功地利用了认知/人工智能系统作为其数字化转型战略的一部分。这些策略帮助企业个性化了与客户的关系，阻止了欺诈性损失，并使工厂保持运转。我们越来越多地看到地方政府通过认知/人工智能系统保证人们的安全。毫无疑问，预计两位数的同比增长将由所有行业的更多决策者推动，他们不希望落后于人。“

鉴于人工智能和机器学习市场的巨大增长，现在看来似乎是重新审视这些预测的理想时机，并研究了人工智能目前对基础设施专业人员的影响。目前的研究表明，人工智能正在以五种主要方式影响企业IT人员：

01

IT团队目前正在支持人工智能计划

如果企业没有做与人工智能相关的任何事情，那么就属于少数。根据供应商塔塔通信公司和加州大学伯克利分校工程学教授Ken Goldberg的调查，一份名为“认知多样性：人工智能和工作的未来”的报告发现，80％的组织使用人工智能。

然而，相当多的人工智能项目仍处于试验阶段。一项单独的研究，Interop ITX 2018人工智能状态，显示大约三分之二的受访者正在进行人工智能计划，但只有12％的组织实际上在生产中使用人工智能。

02

企业没有足够的IT基础设施来支持人工智能计划

为什么没有更多企业在其生产系统中使用人工智能？

问题的很大一部分是他们现有的基础设施。当Interop报告向IT决策者询问人工智能的障碍时，37％的参与者提到的头号响应是缺乏基础设施。

Constellation Research公司的2018人工智能研究发现，在接受调查的IT部门中，有32％的企业拒绝采用人工智能。其原因是什么？78％报告IT抵制的公司表示，与IT基础设施相关的问题正在推动人工智能的反对。

这种情况使IT专业人员陷入困境。他们需要支持人工智能，但他们没有适当的硬件来支持人工智能。好消息是，所有这些调查都发现企业正在增加人工智能预算，这可以弥补这种情况。

而第一批采用SD-WAN的企业都有一些宝贵经验教训。

03

人工智能正在渗透IT工具

最近进入市场进行新的监控、日志分析、安全性或基础设施管理工具的任何人都可能遇到具有一些机器学习功能的产品。这些工具尚未广泛使用，但人工智能绝对是希望更新其IT管理软件的组织的对话的一部分。

04

基础设施专业人士正在更多地了解人工智能

在个人层面上，许多基础设施专业人员正在更多地了解人工智能，无论是因为他们想要还是因为雇主强迫他们这样做。Interop公司调查询问了IT决策者他们目前对人工智能的看法，前三个答案都围绕着学习。受访者表示，他们正在学习早期采用者的成功或失败，寻求第三方专家/顾问的建议，并培训现有员工。

同样，Constellation Research报告发现，接受调查的高管中有60％是在培训员工进行人工智能培训。

05

IT专业人员正在为他们的简历添加人工智能技能

在接受培训后，IT专业人员不会羞于与全世界分享他们新发现的知识和技能。当谈到人们在他们的LinkedIn个人资料上分享的信息时，人工智能技能是增长最快的技能，在2015年和2017年之间增长了190％。这可能是一个很好的策略，因为Constellation公司调查的受访者中有40％表示他们的组织希望雇用有人工智能经验的人。