人工智能需要一个可被证明的理论作为基础

丘成桐演讲全文:

工程上取得很大发展,但理论基础仍非常薄弱,人工智能需要一个可被证明的理论作为基础

2017-10-29 网络摘转 远方的家

雷锋网AI科技评论消息,2017年10月26日上午,第十四届中国计算机大会(CNCC 2017)正式在福州海峡国际会展中心开幕,雷锋网作为独家战略合作媒体,对大会进行了全程报道。

在大会第一天,菲尔兹奖获得者、哈佛大学终身教授丘成桐在会上作为特邀嘉宾做了首个演讲报告,报告主题为《现代几何学在计算机科学中的应用》。

报告中丘成桐先生首先介绍了现代几何的发展历史,随后介绍了他与他的学生及朋友在计算机与几何交叉方面的一些研究。对于人工智能,丘成桐先生认为现代以神经网络为代表的统计方法及机器学习在工程实践中取得了很大的成功,但其理论基础非常薄弱,是一个黑箱算法;人工智能需要一个可以被证明的理论作为基础。

下面为雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论根据丘成桐先生演讲内容整理,内容在不改变原意的情况下稍有修改。

胡事民(大会程序主席,清华大学教授):

大家都知道,计算机科学离不开数学,早期的计算机都是数学家帮我们奠定了基础。今天的第一个报告,我们非常荣幸地邀请到了著名的数学家、数学界最高奖菲尔兹奖获得者、哈佛大学教授丘成桐。丘老师不仅是伟大的数学家,他也在计算机方面做了很多工作。他开创了计算共形几何,广泛地应用在图形学、视觉传感器等方面。最近丘先生还在Nature上发表了一篇文章,研究社交网络。下面我们有请丘先生。

丘成桐演讲全文:

【图文转自】微信公众 中国计算机学会

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