2019年12月7日，由资源工程学院矿山智能科学与工程师生联合党支部暨矿山工程研究所举办的每月学术交流活动于西楼215顺利举行，出席本次学术交流活动的有资源工程学院院长卢才武教授、院长助理顾清华教授、部分青年教师及矿山系统工程研究所全体研究生，此次学术交流活动的主要报告人员有：矿山系统工程研究所博士研究生陈露、常朝朝，硕士研究生李学现、陈华阳及李拴拴，旨在培养我院研究生学术素养、拓宽学术视野，以搭建搭建高水平学术交流平台。

常朝朝的报告题目为《群智能优化算法及其应用》，他分别以蚁群算法、粒子群算法、人工蜂群算法、猫群算法、蝙蝠算法、果蝇算法、鲸鱼算法等就基本原理、数学模型及算法流程等方面做出了具体的讲解，并进行了算法的改进和融合，最后常朝朝以自己目前的研究方面猫群算法，论述了猫群算法求解流水车间调度问题，并与粒子群算法和蝙蝠算法进行了性能比较，结果显示猫群算法最优，最后在热烈的掌声常朝朝的报告接近尾声。

陈露主要就自己现阶段研究的主题《时间序列分析与预测》进行了生动的报告，因为部分人对于时间序列是什么，并不是很了解，所以，报告伊始陈露先对时间序列进行了基本的介绍，先将时间序列和随机过程进行了比较，他指出时间序列就是简单的随机过程，接着对时间序列分析和时间序列预测进行了详细的讲解，会场中一片寂静，大家都聚精会神的听着报告，报告的最后以一个生例子讲述了时间序列分析中的问题。

李学现结合自己之前的报告经验为大家分享了《最优化理论及粒子群算法应用》，首先李学现就报告的第一部分内容最优化理论进行展开，介绍了研究算法最需要关注的几个问题，依次介绍了最优化问题的定义、最优化问题的分类、常见的组合优化问题以及优化算法和优化算法的时间复杂度等，使大家收获颇多。第二部分李学现在常朝朝博士讲解的基础之上重点介绍了粒子群算法的应用。

陈华阳分享了题为《多目标进化优化理论》的报告，首先陈华阳给大家介绍了多目标问题，将多目标问题和单目标问题进行了比较，提出了多目标问题的标准模型及关于多目标问题的基础定义，然后为大家讲解了求解多目标问题的基本方法，有基于分配的求解多目标问题方法、基于分解的求解多目标问题方法等，之后介绍了求解多目标问题的常用性能指标和测试函数，最后为大家分享了自己所在团队的算法研究现状。

李拴拴分享了《机器学习》，分别以“什么是机器学习？”、“机器学习的地位”、“怎么学习机器学习？”等问题进行展开 ，为大家展示了一场别具一格的学术报告分享，以富于激情的报告方式为大家全方位分享了自己关于机器学习的学习心得。

本次学术交流活动内容精彩，各位嘉宾围绕自己的报告主题分享了研究成果与见解，与在场的师生共同研讨其研究领域的理论研究和实际应用等问题。学术交流活动结束后，大家都收获良多，众多与会师生表示本次学术交流活动为他们提供了一个拓宽学术领域、学习知识的广阔平台，认识和加深了对一些领域知识的认识，促进了不同研究领域之间的交流，学术交流活动取得了圆满成功。