资源工程学院西安市智慧工业感知、计算与决策重点实验室大数据与智能计算图像组20级与21级硕士研究生于2021年12月7日晚进行组会交流。本次组会应到8人，实到8人，其中一人旁听。

   组会上每位同学对上一周的工作进行总结并提出下一周的计划。杨琳睿首先汇报了上一周的学习情况，首先是Sobel算子，解释了概念和代码的表示内容，并展示了程序跑出来的图。由图得出此种方法检测的边缘比较粗，会检测出一些伪边缘，边缘检测精度较低。接着介绍了Roberts算子，Prewitt算子以及Canny算子，得出一些结论。最后介绍了聚类分析中的Kmeans算法，分析了它的逻辑和步骤并说明了K-means的优缺点。宋义良主要汇报了两部分内容：一是关于边缘提取的相关知识，主要为Hessian特征和Haar特征的基本概念及应用，二是学习了聚类算法的一些知识，主要是K-means聚类方法的基本概念、方法步骤及示例。薛佳楠讲解了边缘提取的相关内容：首先讲了边缘的定义概念、分类以及步骤，接着讲边缘提取需要用到的一阶、二阶算子的原理以及代码实现，并对实现的图像效果进行比较，然后介绍了Hessian特征、Haar特征应用到的数学原理，最后对内容进行总结，并说明下周的学习计划。刘晓琴讲的主要内容是拟合和Harris角点，根据外点率由小到达依次讲了最小二乘法、全最小二乘法、鲁棒的最小二乘法、RANSAC和Hough变换法。Harris角点检测是使用高斯偏导检测图像的角点，该检测方法对图像整体亮度变化、平移、旋转都是比较有效的，但是对于尺度变化无效。饶彬舰同学也就k-means聚类算法的中心思想进行了深入讲解。何润丰给大家介绍了图像分类，目标检测，语义分割等领域的技术发展路线啊及目前领域内的先进方法。李雷从卷积的数学，信号，图像等三个方面讲解定义，从而加深了大家对于卷积神经网络的理解。每位同学最后汇报了下周的学习计划：继续学习图像处理的相关内容并且复习前面学习的相关知识。

   人因小组例会上：高睿阳和徐晓慧就脑电数据处理问题展开分享学习，徐晓慧为大家分享了脑电数据预处理工具——EEGLAB，高睿阳就后续数据处理分析部分展开讲解。EEGLAB是一款基于Matlab软件的开源工具包，可以说是目前应用最为广泛的EEG信号处理工具包，为便于理解，还为大家简单介绍并演示了这块软件做数据预处理的过程。除此之外，EEGLAB还有一些别的用处（例如绘制光谱图、叠加平均等）由于现在没有实验数据还没有涉及到，还需要大家一起学习。

王颂分享了《基于改进 CREAM 的金属矿爆破作业人因失误率预测》论文文献。该论文是为了研究矿山安全人为失误率的相关问题，旨在降低矿山事故发生率，提高矿山作业人员安全。其在认知可靠性与失误分析（CREAM）扩展法的基础上，结合决策与实验室方法（DEMATEL）为共同绩 效条件（CPC）赋予权重；同时考虑动态环境下作业人员人因可靠性的变化特征， 引入环境补偿参数修正认知失误概率（CFP）。通过上述方法共同构建 CFP 修正模 型，以金属矿爆破作业为例，定量预测金属矿爆破作业人因失误率。  

边坡数据小组本次例会内容主要围绕以下几点进行：复杂网络在矿山边坡灾害的含义以及应用 、LSTM原理及应用、matdem离散元原理知识、flac3D边界条件。  复杂网络在矿山边坡灾害的含义以及应用， LSTM原理及应用，matdem离散元原理知识，flac3D边界条件