边坡组例会内容汇报

资源工程学院西安市智慧工业感知、计算与决策重点实验室大数据与智能计算边坡组20级与21级硕士研究生于1月14日下午两点半于腾讯会议举办了日常的例会。

由于疫情的缘故，本周例会依旧采取了线上的形式，邀请了卢院长、江老师出席，组会上每位同学对上周的学习工作进行了总结概括，并对下周学习内容进行计划，同时组内各组员的论文复现工作持续推进这，在复现进程推进过程中，同学们持续学习，丰富及补充了个人知识，为论文复现打基础。

首先曹云祥同学为大家汇报了上周的工作，主要是关于flac3d中强度折减法在边坡的应用、边坡失稳的判断依据、羊曲水电站泄洪洞口出口边坡稳定性算例等等。

罗信天同学则是对之前后处理的内容进行了复习整理，并对书上的案例进行了简单的复现，并在复现过程中通过对模型参数的调整得出了相关结论并且丰富了个人的相关知识。

李锦源师哥对上周的工作也进行了一个汇报总结，分享了一些论文中的有限元分析和现场数据的改进叠加继承算法等相关内容，并依据论文方向对排土场边坡安全系数的预测和暴雨强度分析及进行了研究。

梅佳伟同学对复杂三维模型的建模及进行了学习与研究，通过导入数据和裁剪，并且切割模型和数值模拟后也对MatDEM有了更深刻的了解，有了进一步的学习。

李研博同学主要是对流固分析的设置单元的参数和边界条件进行了相关学习，并用软件操作对我们大家进行了一个展示，说明了中间的条件和出现的问题，做了一个简单的汇报。

最后是刘宏升师哥对他的上周工作经i行了一个总结汇报，主要是力连的相关内容，包括他的概念以及相关知识和如何和我们的边坡联系到一起等等，也对我们分享了相关的文献帮助我们理解和学习。

以上就是边坡小组第20周例会的主要内容。

图像组周例会

李雷本周分享的主要内容是:CNN与Transformer的区别联系，主要讲解了CNN的基本原理与Transformer的特征与应用，最后讲解了彼此之间的结合与发展趋势。何润丰汇报了自己目前的工作进展，已经在理论与实践方面的新收获。此外，还基于文献分享为大家介绍了MOT问题以及sort及deepsort方法。刘晓琴本周分享了adaboost的基本原理及应用，另外，分享了一篇题为《烧结断面火焰图像多核 Boosting 显著性检测》的论文。薛佳楠上周学习了深度学习相关的基础概念，在例会上总结了之前学的深度学习框架代码应用，并且展示了自己本周搭建的MNIST、Cifar10图像分类代码模型，并计划下一步继续结合网课、代码实现以及论文学习深度学习。杨琳睿这次组会主要介绍了下深度学习然后展示了 pytorch数据操作的代码并详细讲解