还在读博的小嘉，最近是尝到了
“走投无路”
的滋味。
将近两年的时间，小嘉都没能成功发表出一篇SCI论文，文献材料在桌子上堆成了山，查找了几百个网站，某宝都翻了个遍，头发掉了一大把，依然毫无头绪，看不到成果！
自己写的文章三次被拒稿，想过找中介机构，但是高昂的中介费用和内心对学术的敬重，让他不得不选择，继续在无数个日日夜夜埋头啃文献，做实验。
从冬天走到夏天，实验室的门把手都被他摸得掉了颜色。
凌晨三点半，小嘉还在研究数据，面对海量的数据和文献资料，他痛苦难耐。天空渐渐泛白，才发现数据才整理了一半。
回到寝室，他猛地抬头照了照镜子：面容枯槁得像蜡纸，黑眼圈已经浓重的不用再打眼影了。
一审耗时1年有余，一修之后，刚巧碰到杂志社换了审稿编辑，二修返回被拒稿。给到的理由就是数据不连续，两个单一的点做回归。
就在他一筹莫展时，隔壁班的师姐却已经发了SCI，登上了学校的荣誉墙。
本来对这样冒昧的请教，小嘉是不报多大希望的。但是，师姐却很爽快地帮助小嘉梳理了一下，写论文过程中需要注意的事项，并建议他抓紧去学Python编程语言。
“什么鬼，学Python？”
小嘉以
为自己听错了。
“一开始我也和你一样，对Python很抗拒，觉得和自己做学术没关系。后来去学了才发现，Python的强大简直是科研人员的福音！很多前期找文献，爬资料的繁杂工作，它几分钟就能搞定。”
他一边说，一边用电脑演示，一顿操作让小嘉惊掉下巴：
处理数据，实验数据可以自动整合成列表，方便筛选数据，还能够自动完成清洗，留下可用的数据。
写论文最大的难点，就是面对海量的文献材料，容易让人头大。因此，大部分科研人都耗费了大量的精力去搜集各种文献，资料。以至于，浪费了很多宝贵的时间。
而用Python3秒就能够定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。
与枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能够把数据自动输出成折线图，三维图，直方图，嵌套饼图等规范高质量的图表，直观立体地展现出千辛万苦得来的科研成果，助力文章发表。
在搜集文献的时候，很多都是外文的，Python还可以设置对外文文献的自动翻译，并且把翻译下载好的文件进行归类，存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。
不查不知道，一查吓一跳。小嘉去了解后才发现，中科院早已开始在科研领域普及Python了：
他这才明白：埋头苦干没用，哪怕是做学术，也需要找对策略，让自己事半功倍。
平静的湖面练不出精悍的水手，手无利器写不出优秀的论文。
别人写一篇论文的时间，师姐充分运用Python找资料，做数据，做出来3篇论文。
于是，小嘉也迅速开始学习Python。一扫之前痛不欲生的状态，取而代之的是每天都动力满格：
“我用Python帮助导师整合了很多资料，被夸啦。”
小嘉发现，只需要少量代码，Python就能帮你完成各种学术辅助工作：
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批量处理excel word pdf 文件，不再怕软件崩溃；
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自动生成可视化图表，成果扎实更加直观，答辩不卡壳。
因此，我建议每个走在学术科研道路的科研人，一定要尽快学习Python。
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